基于SVM的降维方法在三类ROC分析中的应用

• 作 者: 刘会河 徐维超 刘舜
• 机 构: 广东工业大学自动化学院
• 出 处: 计算机与现代化
• 发表日期: 2016年7期
• 关键词: 支持向量机 降维 ROC VUS
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61271380);广东省自然科学基金资助项目(S2012010009870,1414050001980)

ROC分析方法已在各个领域有了广泛的应用,但主要应用于两类问题。在三类问题的推广上面临着分析空间高维化,难以理解,表示困难,计算复杂度高等问题。本文基于SVM（支持向量机）分类方法,提出一种新的降维方法,并运用到三类ROC分析中,在避免了上述不足的同时,也继承了ROC分析方法在两类问题中的优点。