【摘 要】
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成本预估是建筑工程管理中的一个重要研究方向,传统模型无法精准描述建筑工程造价的变化趋势,导致建筑工程造价成本预估精度低,为此,设计了基于数据挖掘的建筑工程造价成本预
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成本预估是建筑工程管理中的一个重要研究方向,传统模型无法精准描述建筑工程造价的变化趋势,导致建筑工程造价成本预估精度低,为此,设计了基于数据挖掘的建筑工程造价成本预估模型。建立建筑工程造价成本预估的数学模型,采用最小二乘支持向量机对建筑工程造价成本预估数学模型进行求解,并采用改进粒子群算法对模型再优化,通过具体建筑工程造价成本预估实验对有效性进行验证,数据挖掘提高了建筑工程造价成本预估的精度,且建筑工程造价成本预估性能要优于当前其他建筑工程造价成本预估模型。
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