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本文从人工神经网络的构成函数出发，分析了网络对某一类具有时间增长特性的过程或序列在学习和建模时存在的局限性和用神经网络模型对这一类系统进行预测时存在的固有误差问题；提出对具有时间增长特性的过程或序列进行预处理后再用神经网络建立系统的非线性模型，最后给出用不同方法对同一系统建模和预测的比较
人工神经网络对时间增长序列预测能力分析
【摘 要】
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本文从人工神经网络的构成函数出发，分析了网络对某一类具有时间增长特性的过程或序列在学习和建模时存在的局限性和用神经网络模型对这一类系统进行预测时存在的固有误差问题
【机 构】
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南开大学机器人与信息自动化研究所
【出 处】
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预测
【发表日期】
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1999年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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