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SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法。它基本上不涉及概率测度及大数定律等，因此不同于现有的统计方法。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。目前SVM已广泛应用各个领域，但其也有一定的局限性。本文综述了最近几年来支持向量机在临床医学中的应用状况，并探讨其应用前景。