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An important application of spectral decomposition(SD)is to identify subsurface geological anomalies such as channels and karst caves,which may be buried in full-band seismic data.However,the classical SD methods including the wavelet transform(WT)are often limited by relatively low time-frequency resolution,which is responsible for false high horizon-associated space resolution probably indicating more geological structures,especially when close geological anomalies exist.To address this issue,we impose a constraint of minimizing an lp(0
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