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针对煤矿突水影响因素复杂难以预测的问题,通过理论分析,构建影响煤矿突水因素的指标体系,并针对收集的相关数据,提出基于遗传算法的自适应预测模型的特征选择算法。实验结果表明:相比于稳定性特征选择算法和递归特征消除算法,自适应特征选择算法可以更好地提高模型预测准确率,适应性更强。
自适应特征选择的煤矿突水预测模型研究
【摘 要】
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针对煤矿突水影响因素复杂难以预测的问题,通过理论分析,构建影响煤矿突水因素的指标体系,并针对收集的相关数据,提出基于遗传算法的自适应预测模型的特征选择算法。实验结果
【机 构】
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西安理工大学经济与管理学院
【出 处】
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计算机科学与应用
【发表日期】
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2021年1期
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