论文部分内容阅读
为探讨建立一种适用于每种畜禽所有常见疾病的计算机数值诊断系统,在Apple-Ⅱ型微机上应用模糊聚类分析和熵函数对历史确诊病例的临床症状、解剖病理变化等项目进行压缩、选择;用模糊统计的隶属频率确定每项体征的权重系数;疾病诊断采用模糊聚类分析和模糊模式识别综合进行.并用入水平截集作为诊断阈值.系统设计有自学功能和几种疾病混合感染的诊断功能.收集整理了鸡35种疾病2516个确诊病例,建立鸡病计算机数值诊断系统;用16种鸡病200个病例进行了验证试验,计算机诊断准确率93.5%.原临诊准确率78.5%,经显著性检