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针对醋酸乙烯生产过程具有非线性、时变、有噪声干扰和滞后等特点，且无法实现对醋酸乙烯聚合率的连续在线检测，常规控制方法很难得到令人满意的效果。本文提出基于递推最小二乘法实现聚合率的在线估计模型，将隐式广义预测控制算法应用到醋酸乙烯聚合率控制。这类算法对模型的精度要求不高，在优化中引入了多步预测思想，使其抗扰动及时延变化等能力显著提高。仿真结果表明该隐式广义预测控制算法动态响应快，跟随性好，能够获得较好的控制效果。