基于遗传算法和BP神经网络的用水量预测

• 作 者: 储诚山 张宏伟 郭军
• 机 构: 天津大学环境科学与工程学院,天津市气象服务中心
• 出 处: 中国农村水利水电
• 发表日期: 2006年4期
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 用水量预测 genetic algorithm BP Neural Network prediction of water demand

为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷，根据遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来形成GA-BP混合算法。以GA优化BP网络的初始权值和阈值，按负梯度方向修正网络权值及阈值，对网络进行训练。最后，用matlab编写GA-BP计算程序，以多组数据进行测试，并与纯BP算法进行分析比较，结果表明该方法可以有效、准确地应用于城市用水量预测。