【摘 要】
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针对基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟法应用于概率潮流计算时相关性控制过程存在的问题,提出了一种新的可以精确处理随机变量相关性的方法。为了使采样值更为精确地反映随
【机 构】
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华东电网有限公司; 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学); ALSTOM Grid Research&Technology; 中国电力科学研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51077091);上海市优秀学术带头人计划项目(12XD1402900);上海领军人才项目(2012020)~~
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针对基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟法应用于概率潮流计算时相关性控制过程存在的问题,提出了一种新的可以精确处理随机变量相关性的方法。为了使采样值更为精确地反映随机变量的数字特征,在正态分布变量的样本生成过程中引入区间均值采样方法。根据离散分布的特点,在离散分布随机变量样本生成过程中引入了离散拉丁超立方抽样方法。本文提出的方法不仅可以提高计算精度,同时可以全面地给出输出变量的数字特征以及分布。IEEE 30节点仿真结果验证了所提出方法的有效性。
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