【摘 要】
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传统图像融合方法主要聚焦于图像细节信息整合,容易损失图像背景信息,本文借助于非下采样轮廓波的多尺度分解能力和模糊逻辑特性,提出一种红外与可见光图像融合的算法。首先,使用非下采样轮廓波获取图像高频成分和低频成分;其次,利用模糊逻辑规则整合低频成分,使用区域空间频率整合图像高频成分;最后,经过非下采样轮廓波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与传统图像融合方法相比,本文算法能够较好地保留可见光图像的背景信息,同时凸显红外目标信息。
【机 构】
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湖北省市场监督管理局行政许可技术评审中心
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传统图像融合方法主要聚焦于图像细节信息整合,容易损失图像背景信息,本文借助于非下采样轮廓波的多尺度分解能力和模糊逻辑特性,提出一种红外与可见光图像融合的算法。首先,使用非下采样轮廓波获取图像高频成分和低频成分;其次,利用模糊逻辑规则整合低频成分,使用区域空间频率整合图像高频成分;最后,经过非下采样轮廓波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与传统图像融合方法相比,本文算法能够较好地保留可见光图像的背景信息,同时凸显红外目标信息。
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