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采用径向基函数神经网络建立了配煤过程的非线性动态模型，并由此提出配合煤灰分的神经内模优化控制策略，设计了基于Modbus Plus网络技术的分布式控制系统。在选煤厂自动配煤系统的实际应用结果表明，该文提出的控制算法能有效地控制配合煤灰分。
神经内模优化控制策略在配煤过程中的应用
【摘 要】
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采用径向基函数神经网络建立了配煤过程的非线性动态模型，并由此提出配合煤灰分的神经内模优化控制策略，设计了基于Modbus Plus网络技术的分布式控制系统。在选煤厂自动配煤系
【机 构】
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中国矿业大学计算机学院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2008年5期
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