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一种基于支持向量机技术的癫痫脑电棘尖波识别方法
一种基于支持向量机技术的癫痫脑电棘尖波识别方法
来源 :生物物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dachenggege
【摘 要】
:
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型学习机.文章提出一种基于支持向量机的癫痫脑电特征提取与识别方法,充分发挥其泛化能力强的特点,在与神经网络方法的比较中,表现出较
【作 者】
:
邱天爽
郑效来
鲍海平
赵庚申
【机 构】
:
大连理工大学电子与信息工程学院,大连医科大学附属第二医院
【出 处】
:
生物物理学报
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
脑电信号
癫痫
支持向量机
特征识别
EEG
Epilepsy
Support vector machine
Feature recognition
【基金项目】
:
国家自然科学基金,辽宁省科技计划
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支持向量机是一种基于统计学习理论的新型学习机.文章提出一种基于支持向量机的癫痫脑电特征提取与识别方法,充分发挥其泛化能力强的特点,在与神经网络方法的比较中,表现出较低的漏检率和较好的鲁棒性,有深入研究的价值和良好的应用前景.
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