【摘 要】
：
提出一种在用户－网络接口处利用对角递归神经网络（ＤＲＮＮ）作为自适应预测器，实现ＡＴＭ网络自适应拥塞控制的模型。当ＤＲＮＮ预测下一时刻缓冲区中的信元数超过阈值时，控制器产生一个反馈控制信号减小
论文部分内容阅读
提出一种在用户－网络接口处利用对角递归神经网络（ＤＲＮＮ）作为自适应预测器，实现ＡＴＭ网络自适应拥塞控制的模型。当ＤＲＮＮ预测下一时刻缓冲区中的信元数超过阈值时，控制器产生一个反馈控制信号减小信源进入网络的信元速率以避免拥塞发生。用语音和图象信源所作的仿真本文提出的模型较基于常规前馈网络的模型具有系统结构简单、控制效果好、实时性好等优点。
其他文献
给出了一种基于敏捷性导弹逆动态的神经网络控制方案。该方案由两个神经网络组成:第一个神经网络(NN1)用来离线的学习整个飞行包线内导弹动态特性的逆特性,以实现系统的线性化;由于敏捷性导弹在大迎角状态下具有高度的非线性特性和气动参数突变等未建模动态,因此引入第二个神经网络(NN2)来在线的补偿NN1的逆误差。在线学习的权值调整由Lyapunov理论得出,保证了闭环系统的稳定性。该控制方案对参数变化及未
专业课实验室是进行专业教学和科研的重要基地,专业课实验室的水平是反映教学科研和管理水平的重要标志。介绍了目前高校专业课实验室的现状,分析了开放式实验室的可行性,提
对钢铁企业热轧生产中的加热炉,建立了冶金加热炉的仿真系统,并就系统中的藕合问题,采用多变量约束控制成功地进行解藕。文章对仿真系统中的关键部分,如炉温优化设定模块、多变量约束控制、DCS底层控制回路、加热炉动态数学模型作了一定的阐述。最后整个系统仿真结果是令人满意的。
为推动事业单位科学有效开展财务会计工作,应树立科学认识,积极分析处理财务会计规范作用于税收征纳的效果,降低负面影响。通过创建同税法高度适应性的财会规范管理体制,进而
数字化人体和网络协同是数字制造中的两个重要应用领域。本文论述了制造业中现代产品设计“以人为本”的设计思想与应用实例 ,以及Internet/Intranet应用在企业数字制造中的协同产品开发。
经典的、基于对象模型的PI控制方法简单、易于实现,但对于一些负载扰动和模型参数的变化,往往不能起到很好的抑制作用。针对上述问题,提出了一种神经网络自适应PI的控制方法,利用负载干扰观测器和神经网络自适应地调整PI控制器的参数,从而来有效地减少负载的干扰和模型参数的变化对系统造成的影响,提高了系统的鲁棒性。仿真结果表明了该方法的有效性。
在Ｂａｎａｃｈ空间中，研究了带有误差项的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代序列的收敛问题，旧了通常文献中关于空间Ｅ的一致光滑或ｑ－一致光滑的严格要求。改进和推广了近期文献「１－６」中的相关结果。
斜井是铁路长大隧道工程的重要组成部分,但作为辅助工程在环境影响评价和监管中容易被忽视。和正线隧道工程一样,斜井施工过程中也会产生一定量的施工废水,随意排放会对周围
作者简介：韦美灵（1989-），女，毛南族，广西环江人，广西财经学院会计与审计学院专任辅导员，教育学硕士，国家二级心理咨询师，研究方向：教育心理学。 摘 要：通识教育在实行过程中存在认识与定位不明、课程体系设置与组织不力以及课程管理受组织制度束缚等问题，因此要将通识教育和专业教育有效融合，完善课程体系建设，构建合理的组织管理体系以推进通识教育有效进行。 关键词：通识教育；专业教育；课程；组织障