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摘 要：信息时代的步伐的不断加快，以及人们越来越高的要求，网络质量的重要性不言而喻，在4G网络分析大数据的背景下，为最终建立合理的4G网络规划方案，具有巨大的推动作用，对于4G网络性能也有非常重要的现实意义。
关键词：4G网络；大数据；无线网规划
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）15-0257-02
前 言
由于4G网络的发展，4G用户数量不断增加，用户的需求也越来越多样化。4G网络的能力充分体现在服务承载上，并逐渐成为数据业务的主要网络。如何更好地满足用户的感知，建设高质量的4G网络，是国内运营商需要考虑的问题。多网络、多格式的背景下，中国联通提出了重点规划策略通过优化投资节奏的重点区域网络覆盖速度。在无线网络规划中，根据城市、区域和建筑的三个维度，划分和分类，制定优先建设策略，引入大数据分析，细化网络规划和建设，提高规划的精度。网络规划优化的建设与优化更加合理、准确。
1 4G网络面临前所未有的挑战
在目前的移动4G时代，中国移动将建立一个50万的基站规划任务，这对4G网络规划的一大挑战。
（1）精确覆盖增加了规划难度，网络优化也很困难。这主要体现在以下几点：旧的4G网络规划只停留在简单的传播模型和电子地图阶段，而且两个相对简单的规划和实际场景之间存在着大量的误差，无形中增加了4G网络精确覆盖的难度。
（2）网络结构的不均匀性是影响网络质量的重要因素。2G/3G网络采用的是传统的异构网络，传统的组网方式，即2G/3G站点的直接应用，会带来较高的干扰。此外，传统的网络结构也存在很多问题，如高、超低、超远、超封闭等易出现的重叠覆盖率高的问题，也将成为严重影响4G网络质量的因素之一。
（3）在高价值区域识别中存在着很大的困难：由于旧的规划方法存在单一的数据源问题，对价值热点的缺乏认识直接影响到后期的投资效果。而在网站的规划中，优先度不高，影响了网络的分阶段和批量规划和建设。由于高成本和低效率，难以建立有效的区域。
（4）根据大数据的特点，网络的规模不断扩大，在原有的基础上，对测试资源管理平台和设备OMC的各种也得到了空前的发展。数以千计的数据，例如常用的测试数据和设备的数量特征，投诉数据、资源数据等。网络的平稳运行与大数据密切相关。因此，必须正确合理地应用大数据的特点，充分发挥其应有的价值。
基于大数据的背景下，4G网络规划的分析，通过对大数据的使用，通过2G/3G网络提供的终端数据，以及道路扫频测试数据，不同维度的数据等。基于三项性能，设备的操作和投诉，计划基本信息的建立，建在高值区的合理位置，以及干扰和评估范围的合理分析，基于多维度的综合分析，建立了4G网络规划。
2 基于大数据分析的4G网络规划
2.1 对于海量数据的采集
通过多维分析的扩展，对大数据进行综合提取，收集具有较高价值和较大流量需求的商业社区和热点数据。该采集是基于2G/3G扫描频率，并收集分类数据，用于覆盖类，如基本的工程参数，MR和子数据。通过综合分析，保证大数据采集的完整性，合理分类存储各种大数据。
2.2 对于关键性问题的规划分析
2.2.1 高价值评估
应用大数据技术，对交通热点、价值业务和用户终端等多维数据进行研究。通过对常规业务和高渗透区域业务的分析和整理，分析了出现频率来确定终端业务及其价值分类区域。同时，对业务数据区的使用率高，但实际利率难以满足需求，而交通需求是不容忽视的，用户业务投诉数据与VIP客户和用户的形式帮助出口，从而更加立体、直观地反映了关键区域的趋势，网络热点投诉，高端。客户高价值流动区域的分布。关注和高灵敏度的重要业务的关键问题，不断挖掘隐藏的高值区的4G业务，并通过有效的4G网络规划的好处减少网络资源管理在一定程度上，移动运营商的成本。图1为高价值评估分析。
2.2.2 对矩阵的干扰评估
干扰问题直接影响4G网络的质量。以山东某公司为例，它用三个维度来计算的，如模拟，ATU，和去干扰贡献系数，从而产生干扰的贡献算法。根据计划，对关键区域和干扰邻居进行能量相关分析，结果从高到低排序，锁定高干扰系数的单元。此外，还可以根据现有的网络和实际场景的实际情况，分析高干扰系数产生的原因，从而确定主动和被动两级高干扰小区。利用黑、灰、白等相关列表机制，根据4G网络的建议，输出黑名单区，优化灰色列表区域，直接建立白名单区。
2.2.3 对于覆盖的评估分析
通过大量的用户测试报告和一系列的哈达传播方程矩阵的计算分析，在渗透过程中建筑物的损失和障碍物的损失进行模拟，建立了一个社区的整个传播路径损耗模型。通过对扫频、工业参数和MR等一系列大数据的分析，通过道路损失模型计算，全面评价了4G网络的覆盖范围。根据现有2G/3G网络的实际测量，从点、线、面等方面完成对4G网络规划的评价，得到真实、准确的覆盖规划数据。
2.3 展开多维度且综合性的关联性评估
通过充分挖掘大数据，如业务、用户和终端分布、道路扫描等相关数据，以及其他大数据，建立了多维数据之间的关系。通过高价值社区定位、干扰面积计算、覆盖度评价等多维手段，建立合理完善的规划评价体系。在此基础上，形成了统一的4G网络规划方案。在規划方案中，首先要优先考虑，要优先覆盖用户开发的地区和重点领域；其次，应尽快避开2/3G网络中的突出问题，改善4G网络的性能。对于高价值的网站，要优先考虑产出建设，增加网络投资收益，明确网络投资的重点领域，最大限度地提高4G网络的质量。
2.4 在软件方面的创新
在当今时代，根据网络实际情况，在大数据分析下应用4G网络规划，我们有以下创新。 （1）大数据的多维收集避免了数据源简化的现象。我们通过多维数据收集和分类大数据，如2G/3G的基本工程参数、扫频、MR和子数据。通过建立一个全面的价值评价体系和关键价值领域的建立，不仅实现了最终大數据采集的完整性，而且根据大数据分类对所选储量进行了分类。
（2）运用相关分析法对信息进行闭环管理。针对业务热点和类型分布、数据速率和智能终端用户分布等大型数据关联分析，通过有效分析业务领域的重要数据。目的评价2G/3G网络存在的结构性问题，不断完善网络结构评价模型。通过对实际场景大数据和传播损耗模型的分析，有效地评估了4G网络的覆盖范围，使4G网络规划的内容更加准确和完善。
（3）通过对大数据的多维评价和评价指标体系的建立，最大限度地保证了4G网络规划的合理性和全面性。
2.5 用户行为数据
用户行为数据，包括用户行为和终端分析，需要提取用户的在线数据和用户包数据。
通过用户行为数据，分析用户分布、用户流量分布、终端分布和终端驻留网络。通过对VIP用户、潜在用户和移动互联网用户从消费能力和业务习惯等方面进行分析，分析每个用户群的地域分布和迁移情况，为准确地交付3G/4G网络资源提供支持。从终端能力和分布分析入手，分析了不同容量终端的数量，并分析了其发展趋势。
通过对以上数据的多维分析，从网络覆盖率、性能、结构和用户感知三个方面进行联合分析，发现当前网络存在的问题和短板，为网络建设提供支持。
在此以某地市用户业务使用情况分析举例，如表1。
从表1分析得知，用户对手机服务的感知有利于浏览服务，用户对下载业务的感知度较低。因此，在以后的网络建设中应考虑上述情况。
3 结束语
本文对基于大数据背景的4G网络规划方案进行了分析和评价，并利用常见和重要的大数据对网络覆盖进行了全面分析。通过建立一套价值评估体系，最终建立了4G网络规划方案。对于运营商来说，在正确的规划方案指导下，能更快地提高网络的质量和覆盖率，保证企业投资收益的有效性，对企业节约成本和节约成本具有一定的参考价值。
参考文献
[1]李凤花.基于大数据分析的无线网规划方法浅析[J].广东通信技术，201605：62～64+72.
[2]王 洋，于 君，姚旭清.4G无线网告警信息及派单规则专家管理系统研究与实践[J].自动化博览，2016，03：86～88.
[3]丁俊民，廖振松.基于大数据挖掘的4G网络规划研究[J].信息通信，2016（2）：246～247.
收稿日期：2018-4-22
关键词：4G网络；大数据；无线网规划
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）15-0257-02
前 言
由于4G网络的发展，4G用户数量不断增加，用户的需求也越来越多样化。4G网络的能力充分体现在服务承载上，并逐渐成为数据业务的主要网络。如何更好地满足用户的感知，建设高质量的4G网络，是国内运营商需要考虑的问题。多网络、多格式的背景下，中国联通提出了重点规划策略通过优化投资节奏的重点区域网络覆盖速度。在无线网络规划中，根据城市、区域和建筑的三个维度，划分和分类，制定优先建设策略，引入大数据分析，细化网络规划和建设，提高规划的精度。网络规划优化的建设与优化更加合理、准确。
1 4G网络面临前所未有的挑战
在目前的移动4G时代，中国移动将建立一个50万的基站规划任务，这对4G网络规划的一大挑战。
（1）精确覆盖增加了规划难度，网络优化也很困难。这主要体现在以下几点：旧的4G网络规划只停留在简单的传播模型和电子地图阶段，而且两个相对简单的规划和实际场景之间存在着大量的误差，无形中增加了4G网络精确覆盖的难度。
（2）网络结构的不均匀性是影响网络质量的重要因素。2G/3G网络采用的是传统的异构网络，传统的组网方式，即2G/3G站点的直接应用，会带来较高的干扰。此外，传统的网络结构也存在很多问题，如高、超低、超远、超封闭等易出现的重叠覆盖率高的问题，也将成为严重影响4G网络质量的因素之一。
（3）在高价值区域识别中存在着很大的困难：由于旧的规划方法存在单一的数据源问题，对价值热点的缺乏认识直接影响到后期的投资效果。而在网站的规划中，优先度不高，影响了网络的分阶段和批量规划和建设。由于高成本和低效率，难以建立有效的区域。
（4）根据大数据的特点，网络的规模不断扩大，在原有的基础上，对测试资源管理平台和设备OMC的各种也得到了空前的发展。数以千计的数据，例如常用的测试数据和设备的数量特征，投诉数据、资源数据等。网络的平稳运行与大数据密切相关。因此，必须正确合理地应用大数据的特点，充分发挥其应有的价值。
基于大数据的背景下，4G网络规划的分析，通过对大数据的使用，通过2G/3G网络提供的终端数据，以及道路扫频测试数据，不同维度的数据等。基于三项性能，设备的操作和投诉，计划基本信息的建立，建在高值区的合理位置，以及干扰和评估范围的合理分析，基于多维度的综合分析，建立了4G网络规划。
2 基于大数据分析的4G网络规划
2.1 对于海量数据的采集
通过多维分析的扩展，对大数据进行综合提取，收集具有较高价值和较大流量需求的商业社区和热点数据。该采集是基于2G/3G扫描频率，并收集分类数据，用于覆盖类，如基本的工程参数，MR和子数据。通过综合分析，保证大数据采集的完整性，合理分类存储各种大数据。
2.2 对于关键性问题的规划分析
2.2.1 高价值评估
应用大数据技术，对交通热点、价值业务和用户终端等多维数据进行研究。通过对常规业务和高渗透区域业务的分析和整理，分析了出现频率来确定终端业务及其价值分类区域。同时，对业务数据区的使用率高，但实际利率难以满足需求，而交通需求是不容忽视的，用户业务投诉数据与VIP客户和用户的形式帮助出口，从而更加立体、直观地反映了关键区域的趋势，网络热点投诉，高端。客户高价值流动区域的分布。关注和高灵敏度的重要业务的关键问题，不断挖掘隐藏的高值区的4G业务，并通过有效的4G网络规划的好处减少网络资源管理在一定程度上，移动运营商的成本。图1为高价值评估分析。
2.2.2 对矩阵的干扰评估
干扰问题直接影响4G网络的质量。以山东某公司为例，它用三个维度来计算的，如模拟，ATU，和去干扰贡献系数，从而产生干扰的贡献算法。根据计划，对关键区域和干扰邻居进行能量相关分析，结果从高到低排序，锁定高干扰系数的单元。此外，还可以根据现有的网络和实际场景的实际情况，分析高干扰系数产生的原因，从而确定主动和被动两级高干扰小区。利用黑、灰、白等相关列表机制，根据4G网络的建议，输出黑名单区，优化灰色列表区域，直接建立白名单区。
2.2.3 对于覆盖的评估分析
通过大量的用户测试报告和一系列的哈达传播方程矩阵的计算分析，在渗透过程中建筑物的损失和障碍物的损失进行模拟，建立了一个社区的整个传播路径损耗模型。通过对扫频、工业参数和MR等一系列大数据的分析，通过道路损失模型计算，全面评价了4G网络的覆盖范围。根据现有2G/3G网络的实际测量，从点、线、面等方面完成对4G网络规划的评价，得到真实、准确的覆盖规划数据。
2.3 展开多维度且综合性的关联性评估
通过充分挖掘大数据，如业务、用户和终端分布、道路扫描等相关数据，以及其他大数据，建立了多维数据之间的关系。通过高价值社区定位、干扰面积计算、覆盖度评价等多维手段，建立合理完善的规划评价体系。在此基础上，形成了统一的4G网络规划方案。在規划方案中，首先要优先考虑，要优先覆盖用户开发的地区和重点领域；其次，应尽快避开2/3G网络中的突出问题，改善4G网络的性能。对于高价值的网站，要优先考虑产出建设，增加网络投资收益，明确网络投资的重点领域，最大限度地提高4G网络的质量。
2.4 在软件方面的创新
在当今时代，根据网络实际情况，在大数据分析下应用4G网络规划，我们有以下创新。 （1）大数据的多维收集避免了数据源简化的现象。我们通过多维数据收集和分类大数据，如2G/3G的基本工程参数、扫频、MR和子数据。通过建立一个全面的价值评价体系和关键价值领域的建立，不仅实现了最终大數据采集的完整性，而且根据大数据分类对所选储量进行了分类。
（2）运用相关分析法对信息进行闭环管理。针对业务热点和类型分布、数据速率和智能终端用户分布等大型数据关联分析，通过有效分析业务领域的重要数据。目的评价2G/3G网络存在的结构性问题，不断完善网络结构评价模型。通过对实际场景大数据和传播损耗模型的分析，有效地评估了4G网络的覆盖范围，使4G网络规划的内容更加准确和完善。
（3）通过对大数据的多维评价和评价指标体系的建立，最大限度地保证了4G网络规划的合理性和全面性。
2.5 用户行为数据
用户行为数据，包括用户行为和终端分析，需要提取用户的在线数据和用户包数据。
通过用户行为数据，分析用户分布、用户流量分布、终端分布和终端驻留网络。通过对VIP用户、潜在用户和移动互联网用户从消费能力和业务习惯等方面进行分析，分析每个用户群的地域分布和迁移情况，为准确地交付3G/4G网络资源提供支持。从终端能力和分布分析入手，分析了不同容量终端的数量，并分析了其发展趋势。
通过对以上数据的多维分析，从网络覆盖率、性能、结构和用户感知三个方面进行联合分析，发现当前网络存在的问题和短板，为网络建设提供支持。
在此以某地市用户业务使用情况分析举例，如表1。
从表1分析得知，用户对手机服务的感知有利于浏览服务，用户对下载业务的感知度较低。因此，在以后的网络建设中应考虑上述情况。
3 结束语
本文对基于大数据背景的4G网络规划方案进行了分析和评价，并利用常见和重要的大数据对网络覆盖进行了全面分析。通过建立一套价值评估体系，最终建立了4G网络规划方案。对于运营商来说，在正确的规划方案指导下，能更快地提高网络的质量和覆盖率，保证企业投资收益的有效性，对企业节约成本和节约成本具有一定的参考价值。
参考文献
[1]李凤花.基于大数据分析的无线网规划方法浅析[J].广东通信技术，201605：62～64+72.
[2]王 洋，于 君，姚旭清.4G无线网告警信息及派单规则专家管理系统研究与实践[J].自动化博览，2016，03：86～88.
[3]丁俊民，廖振松.基于大数据挖掘的4G网络规划研究[J].信息通信，2016（2）：246～247.
收稿日期：2018-4-22