一种新的自组织神经网络算法

• 作 者: 黎洪松
• 机 构: 北京师范大学信息科学与技术学院
• 出 处: 北京师范大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2005年5期
• 关键词: 自组织神经网络 自组织特征映射算法 矢量量化 图像编码 self-organizing neural network self-organizing featu

为有效提高矢量量化码书的性能和学习效率,需进一步改进自组织神经网络的学习算法.在分析Kohonen自组织特征映射算法(SOM)的基础上,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射算法(FSOM),并应用到图像矢量量化中,实验表明,FSOM算法具有聚类特性好和训练速度快等优点,是一种有效的码书设计算法.