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作者运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络对我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿进行分类、识别。所选研究实例中，识别成功率达１００％．结果表明，该网络性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。
用自组织人工神经网络分类,识别矿物
【摘 要】
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作者运用三维Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络对我国沉积碳酸盐型锰矿中菱锰矿进行分类、识别。所选研究实例中，识别成功率达１００％．结果表明，该网络性能良好，可望成为矿物识别的有效手段。
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所
【出 处】
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西北地质科学
【发表日期】
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1994年2期
【基金项目】
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中国科学院上海分院择优支持项目
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