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模糊神经网络由于具有良好的自学习和自适应能力，在非线性系统辨识中有着广泛的应用，又由于小波变换或分解所表现的良好的时频局部化特性，以及多尺度的功能，提出了基于小波模糊神经网络的直接转矩控制系统(DTC)参数辨识方法。利用递推正交最小二乘法(ROLS)，采用改进的Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的QR分解运算。通过计算机仿真证实了该法良好的辨识效果。