【摘 要】
：
锂离子动力电池在低温环境下性能急剧衰退,制约了电动汽车在全气候范围内的推广应用.针对电触发极速加热系统:首先进行电热特性建模方法研究,开展电特性表征,建立考虑材料各向异性的电池产热及热扩散有限元模型,试验验证表明电流误差低于98.2 mA,温升误差小于4.09％;仿真研究不同占空比、电池初始SOC情况的加热特性,进而对电池组在加热过程中的加热行为一致性进行研究,结果表明可在270 s内从-20℃加热到20℃,最大温差低于3.94℃;分析电池单体不一致性与加热系统控制参数对加热行为一致性的影响特性,结果表明
【机 构】
：
东北大学机械工程与自动化学院 沈阳 110819;北京理工大学电动车辆国家工程实验室 北京 100081;东北大学机械工程与自动化学院 沈阳 110819;北京理工大学电动车辆国家工程实验室 北京 1
论文部分内容阅读
锂离子动力电池在低温环境下性能急剧衰退,制约了电动汽车在全气候范围内的推广应用.针对电触发极速加热系统:首先进行电热特性建模方法研究,开展电特性表征,建立考虑材料各向异性的电池产热及热扩散有限元模型,试验验证表明电流误差低于98.2 mA,温升误差小于4.09％;仿真研究不同占空比、电池初始SOC情况的加热特性,进而对电池组在加热过程中的加热行为一致性进行研究,结果表明可在270 s内从-20℃加热到20℃,最大温差低于3.94℃;分析电池单体不一致性与加热系统控制参数对加热行为一致性的影响特性,结果表明电池组温升不一致性与单体电池内阻标准差呈正线性相关,且受控制频率与占空比影响显著,其中占空比对温升影响幅度高达15％.
其他文献
为了简洁有效的解决NURBS及其偏移曲线的插补问题,本文提出了新的插补方法即参数跟踪法.首先提出了面向曲线插补的参数跟踪法并阐述其原理和计算过程;其次以NURBS曲线插补实例证明了插补方法的有效性;再次,将插补方法应用到NURBS曲线的刀具补偿计算中,包括恒定刀具补偿和线性刀具补偿;最后将插补方法与线性刀具补偿和坐标补偿相结合,提高了NURBS曲线在不同加工条件下的插补精度.参数跟踪法应用于NURBS曲线插补计算过程简洁,并易于程序化,在刀具补偿计算中可以直接应用曲线的一阶导矢,计算增量小.提出的面向插补
采用水热法在剥离蒙脱土(e-MMT)表面原位生长层状双氢氧化物(LDH),获得了复合材料LDH@e-MMT,将其引入到花椒籽油(ZBMSO)中制得了LDH@e-MMT/改性花椒籽油(LDH@e-MMT/MZBMSO),通过XRD、FTIR、TEM对LDH@e-MMT/MZBMSO进行了表征,并将LDH@e-MMT/MZBMSO应用于皮革加脂工艺.结果表明,LDH@e-MMT呈花状形貌,均匀分散在MZBMSO中.当LDH@e-MMT含量为ZBMSO质量的12％时,制备的LDH@e-MMT/MZBMSO-3加
以酶解木质素(EHL)和N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)为主要原料,通过自由基聚合制备了共聚物马来酰化木质素-g-聚乙烯吡咯烷酮(MEHL-g-PVP),随后将共聚物自组装得到了直径约为40 nm的pH响应性纳米粒子.考察了化学修饰、聚合物浓度、水滴加速度、搅拌速度、水含量和投药量对纳米粒子形貌、尺寸和载药性能的影响.结果表明,当聚合物初始质量浓度为1.0 g/L、搅拌转速为600 r/min、去离子水滴加速度为60 mL/min、水含量为80％,纳米粒子与布洛芬(IBU)的质量比为10:3时,纳米粒子的最大
采用溶胶-凝胶法和热压法制备了锰氧化物掺杂的纳米石墨(NG)(MnOx/NG)电极,以其为工作电极,构建了处理水中盐酸四环素(TCH)的阴极电化学体系.运用SEM、XRD、XPS、CV和EIS对样品及电极进行了表征.结果表明,MnOx的掺杂可以明显提高NG电极的导电性、电化学稳定性和电化学活性,从而大幅提升TCH的降解效果.在TCH初始质量浓度为20 mg/L、电流密度为30 mA/cm2、溶液初始pH为5.0、极板距离为10 mm、反应60 min时,MnOx/NG电极对TCH的降解效率最佳,为59.2
为了优化新型苯基吡唑烟酰胺类含氟杀虫剂Nicofluprole的合成路线,以苯胺和5-溴-2-氯烟酸为起始原料,合成了Nicofluprole.采用1HNMR、13CNMR和MS对其结构进行了确证.测试了Nicofluprole对鳞翅目害虫小菜蛾(Plutella xylostella)和黏虫(Mythimna seperata)、半翅目害虫桃蚜(Myzus persicae)及蜱螨目害虫朱砂叶螨(Tetranychus cinnabarinus)的杀虫活性.结果表明,该合成路线总收率较高,成本较低,Ni
为了降低温升对超磁致伸缩致动器工作性能的影响,提出了一种采用内管外腔式的超磁致伸缩致动器水冷结构.基于热阻定律建立其传热模型,分析了影响超磁致伸缩材料棒温度的因素,对超磁致伸缩致动器稳态时的温度进行了仿真分析.结果表明,虽然超磁致伸缩致动器的温度随着电流强度的增大而升高,但是采用强制水冷可以有效地控制温升,且温升随着冷却水入口流速的增大而减小,当冷却水入口流速为3?m/s时,超磁致伸缩材料棒的热变形量不大于0.09?μm.
为建立准确的磁流变悬架系统动力学仿真模型,通过采集试验数据对仿真模型进行参数辨识与模型修正.结果表明通过参数辨识与模型修正建立的磁流变悬架系统动力学仿真模型能模拟实际模型在不同激励信号下的振动响应.通过修正后的模型分析磁流变阻尼器各结构参数对磁流变悬架减振性能的影响,结果表明无论是在何种类型的激励下阻尼间隙与活塞直径这两种结构参数对磁流变悬架的减振性能影响较大,在正弦激励下活塞直径对悬架的加速度与动载荷影响因子最大,分别为1.2875、1.0727.在道路谱激励下活塞直径对悬架的动载荷影响因子最大,其值为
方形锂电池内芯的变形失效是引发内部短路和热失控的主要因素.根据方形锂电池内部组分材料的力学试验,构建隔膜-正极-隔膜-负极相互堆叠的细观芯层单元模型.通过不同载荷条件下的模拟结果可知,芯层单元模型能够有效地表征宏观力学响应和细观变形失效.进一步构建芯层单元模型连接均质化模型的层集式耦合模型,并且定义了模型的计算架构.通过方形锂电池实例模拟的结果表明,层集式模型能较好地预测局部载荷下的力-位移曲线和内部短路位置.此外,层集式模型在不同的隔膜材料模型下出现了不同的峰值载荷.该建模方法不仅提升了精细化模型75％
为提升高速磁浮列车动力学性能,提出一套高效的多目标优化设计方法,对磁浮列车悬挂参数、系统控制参数和轨道梁参数进行多目标优化设计.为保证仿真模型有效逼近高速磁浮列车实际运行状况以获得准确的输出响应,构建出磁浮系统分布式协同仿真模型,实现磁浮列车动力学模型、轨道梁有限元模型及控制系统的实时耦合,并选取5个关键设计参数作为优化设计变量;采用最优拉丁超立方试验设计方法均匀抽取20组样本,基于分布式协同仿真模型获得各样本点对应的7项动力学性能值;针对20组小样本、5输入7输出的高非线性问题,分析不同代理模型预测精度
传统的Arrhenius本构模型因对流变应力的预测精度较低而存在局限性.通过应变量补偿构建高温合金Inconel 617B的唯象型本构模型,同时构建合金的BP人工神经网络(Back propagation-artificial neural network,BP-ANN)型本构模型.结果表明:合金的流变应力对变形温度、变形速率和应变量较为敏感.唯象型本构模型预测流变应力的相对误差δ为9.020％,相关系数R为0.981 4;而BP-ANN型本构模型(最佳结构确定为3×20×1)预测结果的相对误差仅为1.5