【摘 要】
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为了降低基于接收信号强度指示（RSSI）测距误差对节点定位的影响,解决RSSI测距定位误差较大的问题,提出基于RSSI高斯滤波的最小二乘支持向量回归机LSSVR定位算法（LSSVR-GF-RSSI）.L
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为了降低基于接收信号强度指示（RSSI）测距误差对节点定位的影响,解决RSSI测距定位误差较大的问题,提出基于RSSI高斯滤波的最小二乘支持向量回归机LSSVR定位算法（LSSVR-GF-RSSI）.LSSVR-GF-RSSI算法先利用高斯函数滤除误差较大的RSSI值,筛选出较准确的RSSI值,再依据这些值计算未知节点离锚节点间的距离.将这些距离作为LSSVR的输入,建立基于RSSI测距的LSSVR定位算法模型,最终,估计未知节点的位置.仿真结果表明,提出的LSSVR-GF-RSSI算法能够有效地降低均方
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