【摘 要】
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本文用ＨＭＭ（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖＭｏｄｅｌ）描述汉语文本识别后处理，将汉语语言和单字识别这两个概率模型结合起来，以充分利用单字识别器提供的信息。语言模型的参数由语料库统计得到；单字识别模型的参数为条件概率，经理论分析，它可转化为后验概率来求解。在分析训练样本集单字识别结果的基础上，提出一种统计方法估计候选字的后验概率。ＨＭＭ在脱机手写体汉语文本识别中的实验表明，后处理性能除取决于语言模型外，
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本文用ＨＭＭ（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖＭｏｄｅｌ）描述汉语文本识别后处理，将汉语语言和单字识别这两个概率模型结合起来，以充分利用单字识别器提供的信息。语言模型的参数由语料库统计得到；单字识别模型的参数为条件概率，经理论分析，它可转化为后验概率来求解。在分析训练样本集单字识别结果的基础上，提出一种统计方法估计候选字的后验概率。ＨＭＭ在脱机手写体汉语文本识别中的实验表明，后处理性能除取决于语言模型外，还取决于后验概率的精确估计。
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