【摘 要】
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对异构型物联网的重复数据的清除，可以有效提高物联网运行稳定性。对异构物联网的重复数据进行有效清除，需要对全部的特征向量进行量化处理，进而组建字符关系矩阵。完成重复数据
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对异构型物联网的重复数据的清除，可以有效提高物联网运行稳定性。对异构物联网的重复数据进行有效清除，需要对全部的特征向量进行量化处理，进而组建字符关系矩阵。完成重复数据的有效清除。传统方法利用批处理块级重复数据清除方法计算出数据间的相似度，给出相似度判断阈值，但忽略了字符关系矩阵的建立，导致数据去重精度偏低。提出基于多维数据聚类的重复数据清除方法。将全部感知数据属性中的连续值进行离散化，提取各个数据文本中的特征向量，对全部的特征向量进行量化处理，融合傅立叶转换方法组建字符关系矩阵，给出每个字符和数据间的映射
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