【摘 要】
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针对基于接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的无线传感器网络节点定位算法精度低的问题,本文提出了一种基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法(Node
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃省物联网工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61762079,61363059,61662070),甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015),甘肃省科技创新项目(17CX2JA037,17CX2JA039).
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针对基于接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的无线传感器网络节点定位算法精度低的问题,本文提出了一种基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法(Node’s Fuzzy Information Location based on Voronoi Diagram,NFIL-VD),该算法初始时根据锚节点个数对定位区域进行Voronoi图划分,将整个定位区域划分为不同的Voronoi cell,同时获得各个Voronoi cell的顶点坐标,在此基础上通过高斯滤波方法筛选出可以作为参考节点的顶点节点,通过顶点节点和锚节点联合定位未知节点,最后通过模糊信息定位方法计算出未知节点的最终位置。实验结果表明,相比MANLFI算法和FINL_DT算法,本文的定位算法能有效提高节点定位精度,并有效降低网络能耗。
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