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提出一种基于优先选择的风电功率超短期预测算法，该算法结合BP神经网络、天气预报、实测功率外推法等多种预测算法．并能动态选择输入数据最优的预测算法进行预测。优先选择法的各个子算法分别采集不同的输入数据进行预测，这种做法能有效地规避单一输入数据无效时，整个预测失败的情况。同时，结合在线建模，能动态调整各个子算法的执行顺序。经过实际运行后，该算法运行效果较好，4h内的预测均方根误差在10％以内。