基于数据挖掘技术的负荷曲线对故障反应相似性的研究

• 作 者: 林济铿 罗萍萍 曹绍杰 C.M.Mak K.M.Yung
• 机 构: 天津大学电气与自动化工程学院,天津市,300072上海电力学院,上海市,200437;香港城市大学,香港;香港中华电力公司,香港
• 出 处: 电力系统自动化
• 发表日期: 2005年1期
• 关键词: 数据挖掘 故障 负荷曲线 聚类分析

各种故障都对电力系统负荷的变化有显著影响,深入地理解和掌握这些影响是十分有益的.文中把数据挖掘技术应用于CLP(Chinese Lighting Power)公司的数据库,分析了在故障影响下母线负荷曲线的聚类,获得了与CLP系统中的特定变电站AAA母线具有相似负荷变化曲线的母线组或区域,从而可以更好地估计和抑制未来故障对这些负荷所造成的损失(例如对它们采取一致的策略等),有利于系统的安全稳定运行.