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近年来,精准公共卫生在国际医学界迅速兴起.精准公共卫生是以人群为中心,通过基因组学、生物信息技术与大数据、人工智能等工具的交叉应用,定义人群的疾病发生风险,确定可行的干预措施,以精准预测和预防疾病的发生发展,促进入群健康.精准公共卫生在传染病、慢性病、罕见病以及突发公共卫生事件中应用广泛.但是关于如何打破数据壁垒,保护数据隐私以及缺乏标准化的诊断规范仍是当前面临的挑战.本文针对精准公共卫生的定义、影响因素、应用和挑战等方面进行综述.