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能够帮助人们快速浏览和理解文档或文档集,传统抽取式摘要方法高度依赖于人工特征,本文设计了一种基于混合神经网络（FNN）的文档摘要方法,它包含了一个分层文档编码器及一个基于关注的抽取器,能够不依赖于人工特征自动抽取句子产生摘要.实验结果表明,该方法效果较好.
一种基于混合神经网络的抽取式文本摘要方法
【摘 要】
：
能够帮助人们快速浏览和理解文档或文档集,传统抽取式摘要方法高度依赖于人工特征,本文设计了一种基于混合神经网络（FNN）的文档摘要方法,它包含了一个分层文档编码器及一个基于
【机 构】
：
怀化学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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怀化学院学报
【发表日期】
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2017年5期
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