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基于随机子空间,提出了一种用于人脸识别的互补子空间线性判别分析方法.与Fisherface和零空间线性判别分析相比,该方法同时在主元子空间和零空间中进行判别分析,并在特征层融合这两个子空间的判别特征.根据最适宜的零空间状态构建随机子空间,随机子空间的融合在决策层进行.多个人脸数据库上的实验结果表明,本算法能够有效地解决线性判别分析中的小样本规模问题.