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GMBPDS综合模型有效地将灰色理论的弱化数据波动性优点和神经网络非线性特点结合起来，而且证据理论又能使神经网络融合的不稳定性得到改善。用来水量实测数据进行验证，结果表明该预测模型具有可行性和实用性。
基于GMBPDS的塔里木河径流量预报研究
【摘 要】
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GMBPDS综合模型有效地将灰色理论的弱化数据波动性优点和神经网络非线性特点结合起来，而且证据理论又能使神经网络融合的不稳定性得到改善。用来水量实测数据进行验证，结果表明
【机 构】
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河海大学商学院,河海大学水利水电工程学院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2006年10期
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