【摘 要】
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从生理及心理、安全管理、文化素质和工作环境4个方面提炼62个影响因子,分析煤矿安全中影响人因可靠性;采用小波神经网络(WNN)建立预测模型,为了解决小波神经网络算法易于使
【机 构】
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辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁工程技术大学工商管理学院,中石化江苏油田科技处
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51204087);辽宁省教育厅基金项目(L2010172);2013年度阜新市社会科学立项课题(47)
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从生理及心理、安全管理、文化素质和工作环境4个方面提炼62个影响因子,分析煤矿安全中影响人因可靠性;采用小波神经网络(WNN)建立预测模型,为了解决小波神经网络算法易于使网络陷进局部极值,不能获得全局最优值的问题,采用量子粒子群算法(QPSO)对网络进行优化;采用220个训练样本数据对网络进行训练,然后采用100个测试样本数据进行测试,结果显示网络预测精度及收敛速度大大提高;并以某煤矿为例对其人因可靠性进行预测实例研究,结果显示该模型能较准确的预测人因可靠性。
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