【摘 要】
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高分辨距离像目标识别算法很多,但利用高分辨距离像（HRRP）稀疏特点进行识别的方法却不多。为此,提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解,进而实现目标识别
【机 构】
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西安石油大学计算机学院,西北工业大学电子信息学院
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高分辨距离像目标识别算法很多,但利用高分辨距离像（HRRP）稀疏特点进行识别的方法却不多。为此,提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解,进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分,简化字典表述的同时减少了原子数据存储量;随后,采用遗传匹配追踪算法（GAMP）对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典;最后,根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明,文中算法简洁、识别率高,即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标。
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