碳材料活化过硫酸盐降解有机污染物的研究进展

来源 :鲁东大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ISE7ENAK
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
碳材料具有独特的纳米结构、优异的导电性、化学稳定性和吸附性能,使其在催化领域具有广泛的应用前景,有望成为新一代的绿色催化剂。近年来,基于过硫酸盐的高级氧化技术(PS-AOPs)去除水中有机污染物受到广泛关注。新兴的含碳材料,包括原始碳材料及其衍生物、杂原子掺杂碳材料和含金属颗粒的碳材料,被证明能有效地活化过硫酸盐(过一硫酸盐和过二硫酸盐)生成自由基或非自由基活性物种来降解污染物。本文对碳质材料及其复合材料作为非均相催化剂活化过硫酸盐的理论进行了总结,同时还综述了这些含碳材料在活化过硫酸盐修复地下水污染和处
其他文献
本文以巴罗莎山谷西拉葡萄作为原料生产葡萄酒为例(期望的特征为强烈而诱人的深红色,拥有较高的单宁浓度、适中的酒精度和酸度以及饱满的酒体的干型葡萄酒),对澳大利亚中小型酒庄酿酒过程进行详细的归纳整理,并与国内同等规模酒庄的生产过程相比较,提出相关建议,希望能对国内中小型酒庄的葡萄酒生产起到借鉴作用。
本文分析了一类具有一般传染率的SEIR传染病模型。首先讨论了模型平衡点的存在性,给出基本再生数的表达式,通过构造Lyapunov函数分析无病平衡点的全局渐近稳定性。此外,利用Hurwitz判据得出地方病平衡点的局部渐近稳定充分条件,在此基础上通过证明系统不存在周期解,给出地方病平衡点的全局渐近稳定充分条件。
小波变换去噪只对信号的低频部分进行分解和处理,忽略了信号的高频部分,无法对信号的整个频段进行有效的信息提取,进而影响脉冲星信号去噪的效果。提出利用小波包阈值法对脉冲信号进行分析,针对小波包分解后的系数选用不同的阈值函数处理。实验结果表明,脉冲星信号的去噪效果明显提高,其中,脉冲星信号的信噪比、峰值信噪比与平滑度指标都有相应的改善,为脉冲星信号去噪提供了一种新的思路。
利用历史学者统计得到的春秋战国时期战争行军距离的资料,国内东周时期的石笋、树木年轮、湖泊沉积等地质气候资料以及太阳活动资料,讨论了中国古代气候变化与春秋战国时期战争的可能联系。结果表明,在几十至百年尺度上,太阳活动以及降水、气温等自然环境的变化可能间接影响了东周战争至秦统一中国的历史过程,是史学研究中值得关注的因素。与近两千年的帝制统治时期总体的气候干冷导致饥荒而引发战争的研究推断相异,本文研究发现,春秋战国时期,战争的强度大多与温度和降水正相关。古代中国以农业为本,对气候敏感的农业决定了诸侯国的经济基础
为进一步提高现有实时幸运成像系统的实时性,针对第二代通用串行总线(Universal Serial Bus 2.0, USB2.0)接口的电子倍增电荷耦合(Electron Multiplying Charge-Coupled Devices, EMCCD)相机进行幸运成像观测的情况,提出了一个基于USB2.0总线数据侦听的实时幸运成像技术方案,进行了侦听电路的硬件设计和数字逻辑设计,搭建了一个具
1 m新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope,NVST)的科学目标之一是对太阳活动区域进行二维光谱扫描观测。基于1 m新真空太阳望远镜多波段光谱仪(Multi-Band Spectrometer,MBS)和大色散光谱仪(High Dispersion Spectrometer,HDS)提出了垂直双光谱切换扫描系统,可实现相互垂直的两个光谱仪的光谱扫描观测任务,并实现两个光谱仪之间的切换。分析了光谱扫描观测的原理和过程,结合终端仪器系统的具体构造,完成了扫描系统的光机结构设计
殷卜辞中有5次纪日月食记载是目前已知的可为殷商时期天文定年的最确凿的资料,夏商周断代工程研究给出了5次殷卜辞月食的发生日期。利用美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)发布的现代天文行星历表DE422,解算这5次月食的主要参数,研究它们在地球表面的可观测情况,进一步确认5次月食在殷都安阳的可视性。研究结果支持夏商周断代工程给出的5次月食的发生日期,并可为
针对超宽带及多波束接收系统海量天文信号实时高效传输与处理问题,对基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)+图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的主流终端设备软件系统进行了测试分析。超宽带接收设备要求终端系统软件能够在更宽带宽、更高时间分辨率和频率分辨率的条件下,实现数据流实时传输与处理。结合大口径射电观测设备未来发展的方向,提出了利用高速并行环形缓冲区实现数据流缓存,基于图形处理器集群实现数据流实时处理,基于BeeGFS
心肌梗死(MI)是最常见的心血管疾病之一,严重威胁国民的生命安全。目前,12导联心电图(ECG)已广泛应用于心肌梗死识别任务中,但是现有的很多研究忽略了多导联之间的结构关系。为了充分挖掘多导联ECG信号蕴含的内在信息,提高心肌梗死识别的准确性,本文提出一种基于多分支加权特征的神经网络模型。该模型通过搭建两层神经网络,获取12导联整体特征并挖掘内在关联信息,以达到精准识别心肌梗死的目的。本文在PTB数据集上对模型进行了实验论证,并与其它5种方法进行了比较。结果表明,多分支加权特征神经网络在心肌梗死识别方面具
作为非金属催化材料的典型代表,碳材料已经成为催化领域的研究热点之一。本文采用石墨化氮化碳(g-C3N4)为硬模板,通过先包覆树脂后碳化的简便方法合成中空碳材料(h-NCNW)。采用X射线衍射(XRD)、高分辨率透射电子显微镜(HR-TEM)、N2吸附-脱附、傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、热重(TG)、拉曼光谱和X射线光电子能谱(XPS)对h-NCNWs碳材料进行表征,并且研究了h-NCNWs催化剂对O2选择性氧化苯