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摘要：如今，大数据技术已经广泛应用于各个领域，为许多行业的发展提供了技术支撑。电力行业为我国重要的支柱型产业，整个行业的发展趋向于智能化、现代化。大数据技术应用到电力行业的发展中，为电力行业发展提供了技术支持，符合现代电力行业发展需要，也符合现代社会发展需求。本文基于大数据信息化在电力通信网络中的应用展开论述。
关键词：大数据信息化;电力通信网络;应用
引言
智能电网建设与发展环境下，对电力大数据的有效融合与管理是促进大数据应用的重要基础。结合我国电力行业的发展與系统建设情况，最早关于电力系统公共信息模型建设与应用的研究，主要针对电力企业以及电力运行有关的主要对象进行系统化描述，并在实现面向电力生产和电力交易全部环节实体及关系模型建立方法介绍的基础上，逐渐在电力行业发展与应用中得到推广。
1大数据技术特征分析
大数据经过不断发展与完善，其表现可以概括为“4V”特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。“大量”主要指能够承接海量的数据;“高速”主要指数据处理速度极快，“多样”是指信息资源包罗万象;“价值”是指应用大数据技术进行工作，能够为社会各领域的生产经营带来不可估量的经济价值和社会价值。
2大数据技术在电力通信网中的应用意义分析
随着大数据技术在电力通信网建设中的应用实现，大数据技术对促进电力行业信息化发展和提高电力行业的整体发展水平有着十分积极的作用和意义。此外，结合电力行业发展的实际情况，电力行业生产与发展过程主要集中在发电、输电与用电3个方面。因此，大数据技术在电力通信网建设和电力行业发展中的积极意义，也可以从上述3个方面进行分析。首先，在电力行业的发电运行与生产发展中，大数据技术的应用实现能够通过相应的数据采集与分析处理，准确掌握电网用户的用电量，从而根据电网用户用电量需求进行合理的发电生产，以避免电力行业发展中的资源浪费问题。其次，电力行业的输电运行与生产发展中采用大数据技术进行电力系统建设与运行应用，能够分析和掌握输电线路运行中各路段的电能损耗，从而在电力系统运行管理中开展针对性的检查和维护，以降低电力系统运行的电能损耗，避免电力系统运行中发生线路故障，确保其安全稳定运行。最后，电力行业的用电环节合理应用大数据技术，能够准确提取庞大的电力数据库中的有效数据和相关信息，从而实现电力用户信息分析和情况掌握，以制定符合电力用户特征的用电服务与销售方案，为电力用户提供更加高效与优质的用电服务。
3网络信息安全分析架构
现阶段，大数据技术应用更加广泛，已成为数据储存功能的必然要求，也使电力信息系统满足实际应用要求。然而面对庞大规模的电力数据，数据信息安全存在着较大挑战，应确保系统具备安全风险评估及隐患识别能力。尽管当前所普遍采用网络安全相关技术具备一定的网络防护能力，借助于入侵监测等技术手段能够及时进行安全预警，然而，当其防护对象为庞大规模的电力数据，很难达到较好的网络安全防护效果，甚至无法及时发出安全预警。为此，文中主要结合大数据技术，首先是数据采集层，其作为最基础的数据信息获取渠道，借助于数据采集模块能够实现多类型数据的集中采集，主要采集对象为用户行为相关数据、系统运行日志、网络配置等，在该环节，数据无法得到有效存储，还需上传至存储层。其次是数据存储层，海量电力数据信息的存储依靠大数据存储技术，通过构建各类数据库，不仅要保证电力数据存储的安全性，还要具备信息交互功能。而为实现网络数据的安全分析，还要将大数据存储的电力数据上传到分析层。再次是数据分析层，其作为平台的核心，主要借助于数据挖掘技术，来达到安全分析的目的，能够对所采集的异常数据进行有效的检测，及时的找出电力信息系统中的安全风险，还具备安全预警以及漏洞处理功能，最终会根据处理情况生成安全日志。最后是数据显示层，其作为信息交互层，能够将网络信息安全分析结果发送至各级用户，以发挥安全预警的作用。其所具备的功能不仅局限在安全预警及信息交互，还具有信息显示、图表服务等诸多功能，实现了网络安全信息的实时分享与查询。
4数据库安全防护机制
在电力通信网的运行过程中，积极采用大数据信息化技术，能够在很大限度上保障数据库的安全性，提升数据安全防护能力。随着信息技术的全面快速发展，电力通信网的运行能力不断提升，电力通信网数据不断增加，在很大程度上提升了电力通信网的整体运行效率，但电力通信网的运行安全隐患也日益增加。为更好地提升电力通信网的运行安全性，有必要采用科学的数据库安全防护机制。比如在电力通信网的运行过程中，依托于科学全面的数据防火墙技术以及监督管理机制等，能够在很大程度上提升数据安全成效，同时也能够提升电力通信网的整体运行安全。在电力通信网的运行过程中，由于用户数量的不断增加，势必容易增加比较严重的输入性风险，为从源头做好安全管控和信息安全，应该采用科学的访问管理技术，有效监管不安全的访问行为或者异常访问行为等。依托于这种安全监管行为，能够在很大限度上就网络访问等进行相应的监管，以此来及时全面监测与发现不安全行为，及时堵住安全漏洞。同时，在电力通信网的运行过程中，数据是非常重要的。为避免可能出现的数据安全风险和数据丢失等问题，有必要健全完善科学的数据备份技术，加强数据备份管理。
5大数据技术在电力行业的应用分析
随着信息科学技术水平的提升，人们逐渐重视大数据技术的应用与发展，其在很多行业内都得到了广泛应用，尤其是在电力领域内，大数据技术的应用使得电力行业能够实时获取行业信息，不断对自身做出一定的调整，为更好地适应充满激烈竞争的市场奠定坚实基础。对于电力行业来讲，大数据技术的应用表现出极大的价值。在新的时代背景下，人们对不同技术的要求逐渐提升。只有借助先进程度比较高的技术，才能够促使企业实现长久发展的目标，这对电力行业内企业同样使用。大数据技术的出现有效地满足了电力行业对数据分析的需求，借助大数据分析技术，电力行业内企业能够实现平稳发展，特别是在数据管理以及分析过程中，大数据技术突显出其独特的优势。总的来讲，大数据技术在电力行业的应用体现在以下几个方面：企业管理：为了促使电力企业实现科学管理的目标，需要对相关资源进行整合，优化管理措施，从根本上提升工作效率与质量，真正实现与时代共发展。数据分析：大数据技术能够为企业经营以及管理数据进行有效分析，促使数据体系之间实现融合，为数据信息提供有效保障。近些年来，大数据技术的停用使得电力行业内企业实现了经济效益水平的提升。
结束语
在电力通信网络的运行过程中，大数据信息技术是非常重要的技术载体，能够在很大程度上提升电力通信网络的运行安全以及运行效率，同时也能够全面加强电力通信网的常态化、系统化检修，更好地保障电力通信网的持续全面发挥作用。
参考文献
[1]何天玲.电力数据通信网安全防护方案的分析和研究[J].电力信息与通信技术，2020，18（01）：74-79.
国网南通供电公司，江苏南通 226000
关键词：大数据信息化;电力通信网络;应用
引言
智能电网建设与发展环境下，对电力大数据的有效融合与管理是促进大数据应用的重要基础。结合我国电力行业的发展與系统建设情况，最早关于电力系统公共信息模型建设与应用的研究，主要针对电力企业以及电力运行有关的主要对象进行系统化描述，并在实现面向电力生产和电力交易全部环节实体及关系模型建立方法介绍的基础上，逐渐在电力行业发展与应用中得到推广。
1大数据技术特征分析
大数据经过不断发展与完善，其表现可以概括为“4V”特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。“大量”主要指能够承接海量的数据;“高速”主要指数据处理速度极快，“多样”是指信息资源包罗万象;“价值”是指应用大数据技术进行工作，能够为社会各领域的生产经营带来不可估量的经济价值和社会价值。
2大数据技术在电力通信网中的应用意义分析
随着大数据技术在电力通信网建设中的应用实现，大数据技术对促进电力行业信息化发展和提高电力行业的整体发展水平有着十分积极的作用和意义。此外，结合电力行业发展的实际情况，电力行业生产与发展过程主要集中在发电、输电与用电3个方面。因此，大数据技术在电力通信网建设和电力行业发展中的积极意义，也可以从上述3个方面进行分析。首先，在电力行业的发电运行与生产发展中，大数据技术的应用实现能够通过相应的数据采集与分析处理，准确掌握电网用户的用电量，从而根据电网用户用电量需求进行合理的发电生产，以避免电力行业发展中的资源浪费问题。其次，电力行业的输电运行与生产发展中采用大数据技术进行电力系统建设与运行应用，能够分析和掌握输电线路运行中各路段的电能损耗，从而在电力系统运行管理中开展针对性的检查和维护，以降低电力系统运行的电能损耗，避免电力系统运行中发生线路故障，确保其安全稳定运行。最后，电力行业的用电环节合理应用大数据技术，能够准确提取庞大的电力数据库中的有效数据和相关信息，从而实现电力用户信息分析和情况掌握，以制定符合电力用户特征的用电服务与销售方案，为电力用户提供更加高效与优质的用电服务。
3网络信息安全分析架构
现阶段，大数据技术应用更加广泛，已成为数据储存功能的必然要求，也使电力信息系统满足实际应用要求。然而面对庞大规模的电力数据，数据信息安全存在着较大挑战，应确保系统具备安全风险评估及隐患识别能力。尽管当前所普遍采用网络安全相关技术具备一定的网络防护能力，借助于入侵监测等技术手段能够及时进行安全预警，然而，当其防护对象为庞大规模的电力数据，很难达到较好的网络安全防护效果，甚至无法及时发出安全预警。为此，文中主要结合大数据技术，首先是数据采集层，其作为最基础的数据信息获取渠道，借助于数据采集模块能够实现多类型数据的集中采集，主要采集对象为用户行为相关数据、系统运行日志、网络配置等，在该环节，数据无法得到有效存储，还需上传至存储层。其次是数据存储层，海量电力数据信息的存储依靠大数据存储技术，通过构建各类数据库，不仅要保证电力数据存储的安全性，还要具备信息交互功能。而为实现网络数据的安全分析，还要将大数据存储的电力数据上传到分析层。再次是数据分析层，其作为平台的核心，主要借助于数据挖掘技术，来达到安全分析的目的，能够对所采集的异常数据进行有效的检测，及时的找出电力信息系统中的安全风险，还具备安全预警以及漏洞处理功能，最终会根据处理情况生成安全日志。最后是数据显示层，其作为信息交互层，能够将网络信息安全分析结果发送至各级用户，以发挥安全预警的作用。其所具备的功能不仅局限在安全预警及信息交互，还具有信息显示、图表服务等诸多功能，实现了网络安全信息的实时分享与查询。
4数据库安全防护机制
在电力通信网的运行过程中，积极采用大数据信息化技术，能够在很大限度上保障数据库的安全性，提升数据安全防护能力。随着信息技术的全面快速发展，电力通信网的运行能力不断提升，电力通信网数据不断增加，在很大程度上提升了电力通信网的整体运行效率，但电力通信网的运行安全隐患也日益增加。为更好地提升电力通信网的运行安全性，有必要采用科学的数据库安全防护机制。比如在电力通信网的运行过程中，依托于科学全面的数据防火墙技术以及监督管理机制等，能够在很大程度上提升数据安全成效，同时也能够提升电力通信网的整体运行安全。在电力通信网的运行过程中，由于用户数量的不断增加，势必容易增加比较严重的输入性风险，为从源头做好安全管控和信息安全，应该采用科学的访问管理技术，有效监管不安全的访问行为或者异常访问行为等。依托于这种安全监管行为，能够在很大限度上就网络访问等进行相应的监管，以此来及时全面监测与发现不安全行为，及时堵住安全漏洞。同时，在电力通信网的运行过程中，数据是非常重要的。为避免可能出现的数据安全风险和数据丢失等问题，有必要健全完善科学的数据备份技术，加强数据备份管理。
5大数据技术在电力行业的应用分析
随着信息科学技术水平的提升，人们逐渐重视大数据技术的应用与发展，其在很多行业内都得到了广泛应用，尤其是在电力领域内，大数据技术的应用使得电力行业能够实时获取行业信息，不断对自身做出一定的调整，为更好地适应充满激烈竞争的市场奠定坚实基础。对于电力行业来讲，大数据技术的应用表现出极大的价值。在新的时代背景下，人们对不同技术的要求逐渐提升。只有借助先进程度比较高的技术，才能够促使企业实现长久发展的目标，这对电力行业内企业同样使用。大数据技术的出现有效地满足了电力行业对数据分析的需求，借助大数据分析技术，电力行业内企业能够实现平稳发展，特别是在数据管理以及分析过程中，大数据技术突显出其独特的优势。总的来讲，大数据技术在电力行业的应用体现在以下几个方面：企业管理：为了促使电力企业实现科学管理的目标，需要对相关资源进行整合，优化管理措施，从根本上提升工作效率与质量，真正实现与时代共发展。数据分析：大数据技术能够为企业经营以及管理数据进行有效分析，促使数据体系之间实现融合，为数据信息提供有效保障。近些年来，大数据技术的停用使得电力行业内企业实现了经济效益水平的提升。
结束语
在电力通信网络的运行过程中，大数据信息技术是非常重要的技术载体，能够在很大程度上提升电力通信网络的运行安全以及运行效率，同时也能够全面加强电力通信网的常态化、系统化检修，更好地保障电力通信网的持续全面发挥作用。
参考文献
[1]何天玲.电力数据通信网安全防护方案的分析和研究[J].电力信息与通信技术，2020，18（01）：74-79.
国网南通供电公司，江苏南通 226000