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利用三层BP人工神经网络,对陶瓷原料进行模式识别 .以原料特征参数作为判别指标,由训练样本集得到最佳网络参数,然后对待测样本的种类进行预测.研究结果表明,人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别,其结果和实际一致.该方法有助于配方中陶瓷原料的选择,值得推广.
利用人工神经网络判别陶瓷原料种类
【摘 要】
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利用三层BP人工神经网络,对陶瓷原料进行模式识别 .以原料特征参数作为判别指标,由训练样本集得到最佳网络参数,然后对待测样本的种类进行预测.研究结果表明,人工神经网络用
【机 构】
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湖南大学材料科学与工程学院
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年3期
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