基于共生矩阵的LSB替换隐写分析方法

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针对LSB(Least Significant Bit)替换隐写,提出了一种基于共生矩阵的隐写分析方法.在提出的方法中,测试图像被分解成8个位平面,利用图像位平面之间的相关性,分别计算最低位平面和其余7个位平面之间的差分矩阵及其和矩阵,生成和矩阵的共生矩阵,通过分析共生矩阵中元素的分布情况,提取统计显著性特征,用支持向量机作为分类器来区分载体图像和隐密图像.提出的算法特征维数少,有效地避免了“维数灾难”;检测精度高.
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