【摘 要】
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文章基于国家统计局发布的2019年31个省市的生产总值数据,选取农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值、交通运输、仓储和邮政业增加值、住宿和餐饮业增加值、金融业增加值、房地产业增加值以及其他行业增加值等9个评价指标。依据K-means++聚类算法原理,利用SPSS.25对31个省市地区生产总值增长水平进行聚类分析。各省市生产总值增长水平的聚类划分有利于提高各地区对于自身经济发展现状的科学认知,促使其进一步加强自身的经济发展建设。
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文章基于国家统计局发布的2019年31个省市的生产总值数据,选取农林牧渔业增加值、工业增加值、建筑业增加值、批发和零售业增加值、交通运输、仓储和邮政业增加值、住宿和餐饮业增加值、金融业增加值、房地产业增加值以及其他行业增加值等9个评价指标。依据K-means++聚类算法原理,利用SPSS.25对31个省市地区生产总值增长水平进行聚类分析。各省市生产总值增长水平的聚类划分有利于提高各地区对于自身经济发展现状的科学认知,促使其进一步加强自身的经济发展建设。
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