【摘 要】
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运用位置指纹与行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)融合的方法研究室内定位算法,以提高室内定位精度。对于位置指纹算法,通过优化指纹数据库完成离线数据训练,通过
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0801402),中央高校基本科研业务费专项资金(2011YJ15)
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运用位置指纹与行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)融合的方法研究室内定位算法,以提高室内定位精度。对于位置指纹算法,通过优化指纹数据库完成离线数据训练,通过限定区域加权K实现最优邻近法的在线实时匹配。对于行人航位推算法,提出自适应加权波峰检测算法检测步频,改进了步长估算的非线性模型,融合陀螺仪和磁力计信息进行航向估计。最终运用无迹卡尔曼滤波器对位置指纹和PDR进行融合,提高了定位精度,并在定位系统中进行了验证和应用。
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