【摘 要】
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神经网络作为一门新兴的边缘学科，已经越来越多地应用于医学统计学领域，并逐渐成为计算统计学的一个分支。本文通过自适应线性组合器与多元线性回归的比较发现，自适应线性组合器
【机 构】
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上海市计划生育科学研究所流行病学研究室!上海，200032,上海市计划生育科学研究所流行病学研究室!上海，200032,上海医科大学卫生统计教研室
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神经网络作为一门新兴的边缘学科，已经越来越多地应用于医学统计学领域，并逐渐成为计算统计学的一个分支。本文通过自适应线性组合器与多元线性回归的比较发现，自适应线性组合器的权重系数与多元线性回归的回归系数有着良好的一致性；若建立方程的目的旨在预测，则多层感知器的表现优于多元线性回归和自适应线性组合器。研究结果提示，神经网络方法有希望在统计学领域得到进一步发展。
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