【摘 要】
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针对叶片裂纹故障振动信号特征,提出特征模态函数的双谱分析法,首先利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）对振动信号进行自适应滤波分解,产生一系列不同时间尺
【基金项目】
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上海市教育委员会科研创新重点项目资助（13AZ03）
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针对叶片裂纹故障振动信号特征,提出特征模态函数的双谱分析法,首先利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）对振动信号进行自适应滤波分解,产生一系列不同时间尺度的特征模态函数（IntrinsicMode Function,IMF）,然后对含有高频信号的高阶IMF分量进行重构,利用双谱提取叶片裂纹的振动信号特征.通过仿真信号和实验分析,验证叶片裂纹产生的高频冲击对叶片振动信号高频部分双谱的影响,证明IMF分量双谱分析的有效性,为风电叶片正常状态监测提供依据.
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