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摘 要：智能电网的发展是电力行业的未来发展目标，对于商业用户来说，不同的商业用户的用电水平也不完全相同，因此本文将商业用户分为五大类型，并且根据其类型进行了用户负荷调整极可能值计算，并且分析了不同用户的不同时段的负荷调整，并且提出了相应的决策依据。
关键词：电价：商业用户；用电响应
随着智能电网在我国的不断推广，电力市场开始形成了自由贸易的态势，目前较常用的如智能电表，智能家电及能量管理系统等，已经在我国中小型城市中获得了一定的普及，这就使得用户开始参与到我国电力市场的发展中来，逐渐的形成了电力系统和用户信息沟通发展的态势。可以说用户的参与也成为了我国电力系统的供需稳定的关键性原因之一，可以说电价成为了调节用户用电行为的主要工具，而且具有很好的效果。从目前的发展来看，我国的正处于产业结构调整的关键时期，随着第三产业的比例每年都在增加，服务行业的商业用电开始呈现出了不断上涨的趋势，对于各个地区来说，分析商业用户的用电行为和特点，可以有效的进行配电服务，从而提高用电方案的规划，对于电力行业的发展具有十分重要的意义。
一、商业用户用电响应应为分析
（一）调查对象
本文选择了某市102家商业用户进行问卷调查，一种发放问卷102张，收回有效问卷94张，本次的调查主要是以商业用户的用电情况，对于电价的态度，中止供电的危害程度来进行了调查研究。对于该调研来看，对于商业用户进行了分类，主要分为五大类，第一种是商业中心，物流集散地，建材市场，大型商业广场和大型超市等，第二类是宾馆，酒店和医院等，第三类是餐饮企业，洗浴中心和娱乐场所等，第四类是公司，小型卖场，影楼等，最后一类是学校，写字楼，物业公司和银行等。对于数据选择来看，需要基于不同的电价水平下，不同类型的商业用户的用电负荷情况机型分析，并且在问卷中对三个不同时段的用电情况进行调查，并且对用户的期望电价进行了解，主要是为了后文的不同时段电价调整进行分析，从而进行商业用户的电价符合调整。
（二）调查基本情况
对于该市的用电电费情况来看，如表1所示，夏季的用电电费在1万元以上的用户占总数的45%左右，大多数的冬季电费都低于夏季电费，主要是冬季大多数商业用户都是依靠中央供暖，因此用电设备大大较少，从而降低了电费的使用。从调查情况来看，夏季用户会使用大量的供冷设备，照明设备和冷藏设备，而冬季主要是以供暖设备为主，而且不同的用户的用电侧重点也不相同。对于大规模用电的商业用户来说，最关心的是设备的消耗，例如商业广场，大型超市和办公大楼等，而中小型的用户关心的是电价情况，只有很少的用户对用电量和电价呈现出了不关心的态度，出现这种原因的主要因素是节能意识较差，而且电费占据的整体比例较低。从消费者的内心分析来看，一般的用户在内心都有一个最小可觉差，同时也被人们称为差别阀值，对于商业用户来说，每个月的电力在该阀值内，基本上不会进行任何的相应，但是一旦超过了这个阀值，用户就会出现相应的响应行为，可以说与相应的刺激行为有一定的联系，不同阶段的电价，不同的商业用户的阀值不同，因此会出现不同的响应行为和阶段。
二、电价机制下商业用户用电行为响应算例分析
根据调查情况对92个用户进行不同用电时段的电价调整和用户期望分析，如表2所示。
根据表3的三个时段的用户构建相应的负荷调整拟合方程，并且基于高峰段，平段和低谷段进行构建，通过对三个阶段的电负荷调整比例的函数进行计算，可以获得相应的电价调整方案和电价调整水平，并且基于这些数据构建某市商业用户负荷调整极可能值，如表4所示。
随后按照马尔科夫链的初始状态进行计算，在确定转移概率矩阵上，选取负荷调整状态的前4个周期进行转移概率矩阵计算，得出5类商业用户的状态转移概率矩阵，并且根据该矩阵构建相应的用户负荷调整比例，如图1所示。
三、结论
从目前的国内研究来看，电价机制下对于商业用户的响应行为研究较少，本文主要是通过对电网与用户的双向互动为基础，根据调查某市92个案例进行分析，分析其不同时段的用电情况，然后针对性的进行模擬分析，然后以极强基础设施建设和节能为核心，提出了相应的不同用户的不同时段用电量负荷比。（作者单位：国网甘肃省电力公司金昌供电公司）
参考文献：
[1] 程瑜，安甦.主动负荷互动响应行为分析[J].电力系统自动化，2013，20：63-70.
[2] 刘晓琳，王兆杰，高峰，吴江，管晓宏，周佃民.分时电价下的高耗能企业发用电响应[J].电力系统自动化，2014，08：41-49.
[3] 阳小丹，李扬.家庭用电响应模式研究[J].电力系统保护与控制，2014，12：51-56.
[4] 黄海新，邓丽，文峰，王飞.基于实时电价的用户用电响应行为研究[J].电力建设，2016，02：63-68.
[5] 张璨，王蓓蓓，李扬.典型行业用户需求响应行为研究[J].华东电力，2012，10：1701-1705.
关键词：电价：商业用户；用电响应
随着智能电网在我国的不断推广，电力市场开始形成了自由贸易的态势，目前较常用的如智能电表，智能家电及能量管理系统等，已经在我国中小型城市中获得了一定的普及，这就使得用户开始参与到我国电力市场的发展中来，逐渐的形成了电力系统和用户信息沟通发展的态势。可以说用户的参与也成为了我国电力系统的供需稳定的关键性原因之一，可以说电价成为了调节用户用电行为的主要工具，而且具有很好的效果。从目前的发展来看，我国的正处于产业结构调整的关键时期，随着第三产业的比例每年都在增加，服务行业的商业用电开始呈现出了不断上涨的趋势，对于各个地区来说，分析商业用户的用电行为和特点，可以有效的进行配电服务，从而提高用电方案的规划，对于电力行业的发展具有十分重要的意义。
一、商业用户用电响应应为分析
（一）调查对象
本文选择了某市102家商业用户进行问卷调查，一种发放问卷102张，收回有效问卷94张，本次的调查主要是以商业用户的用电情况，对于电价的态度，中止供电的危害程度来进行了调查研究。对于该调研来看，对于商业用户进行了分类，主要分为五大类，第一种是商业中心，物流集散地，建材市场，大型商业广场和大型超市等，第二类是宾馆，酒店和医院等，第三类是餐饮企业，洗浴中心和娱乐场所等，第四类是公司，小型卖场，影楼等，最后一类是学校，写字楼，物业公司和银行等。对于数据选择来看，需要基于不同的电价水平下，不同类型的商业用户的用电负荷情况机型分析，并且在问卷中对三个不同时段的用电情况进行调查，并且对用户的期望电价进行了解，主要是为了后文的不同时段电价调整进行分析，从而进行商业用户的电价符合调整。
（二）调查基本情况
对于该市的用电电费情况来看，如表1所示，夏季的用电电费在1万元以上的用户占总数的45%左右，大多数的冬季电费都低于夏季电费，主要是冬季大多数商业用户都是依靠中央供暖，因此用电设备大大较少，从而降低了电费的使用。从调查情况来看，夏季用户会使用大量的供冷设备，照明设备和冷藏设备，而冬季主要是以供暖设备为主，而且不同的用户的用电侧重点也不相同。对于大规模用电的商业用户来说，最关心的是设备的消耗，例如商业广场，大型超市和办公大楼等，而中小型的用户关心的是电价情况，只有很少的用户对用电量和电价呈现出了不关心的态度，出现这种原因的主要因素是节能意识较差，而且电费占据的整体比例较低。从消费者的内心分析来看，一般的用户在内心都有一个最小可觉差，同时也被人们称为差别阀值，对于商业用户来说，每个月的电力在该阀值内，基本上不会进行任何的相应，但是一旦超过了这个阀值，用户就会出现相应的响应行为，可以说与相应的刺激行为有一定的联系，不同阶段的电价，不同的商业用户的阀值不同，因此会出现不同的响应行为和阶段。
二、电价机制下商业用户用电行为响应算例分析
根据调查情况对92个用户进行不同用电时段的电价调整和用户期望分析，如表2所示。
根据表3的三个时段的用户构建相应的负荷调整拟合方程，并且基于高峰段，平段和低谷段进行构建，通过对三个阶段的电负荷调整比例的函数进行计算，可以获得相应的电价调整方案和电价调整水平，并且基于这些数据构建某市商业用户负荷调整极可能值，如表4所示。
随后按照马尔科夫链的初始状态进行计算，在确定转移概率矩阵上，选取负荷调整状态的前4个周期进行转移概率矩阵计算，得出5类商业用户的状态转移概率矩阵，并且根据该矩阵构建相应的用户负荷调整比例，如图1所示。
三、结论
从目前的国内研究来看，电价机制下对于商业用户的响应行为研究较少，本文主要是通过对电网与用户的双向互动为基础，根据调查某市92个案例进行分析，分析其不同时段的用电情况，然后针对性的进行模擬分析，然后以极强基础设施建设和节能为核心，提出了相应的不同用户的不同时段用电量负荷比。（作者单位：国网甘肃省电力公司金昌供电公司）
参考文献：
[1] 程瑜，安甦.主动负荷互动响应行为分析[J].电力系统自动化，2013，20：63-70.
[2] 刘晓琳，王兆杰，高峰，吴江，管晓宏，周佃民.分时电价下的高耗能企业发用电响应[J].电力系统自动化，2014，08：41-49.
[3] 阳小丹，李扬.家庭用电响应模式研究[J].电力系统保护与控制，2014，12：51-56.
[4] 黄海新，邓丽，文峰，王飞.基于实时电价的用户用电响应行为研究[J].电力建设，2016，02：63-68.
[5] 张璨，王蓓蓓，李扬.典型行业用户需求响应行为研究[J].华东电力，2012，10：1701-1705.