【摘 要】
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针对航空导弹故障现象多,故障原因复杂,传统故障诊断方法难以准确进行故障定位的不足,构建一种基于案例推理的航空导弹智能故障诊断模型。结合维修实践中积累的故障案例,运用
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针对航空导弹故障现象多,故障原因复杂,传统故障诊断方法难以准确进行故障定位的不足,构建一种基于案例推理的航空导弹智能故障诊断模型。结合维修实践中积累的故障案例,运用层次分类法与改进的聚类分析法,设计三级案例库组织结构,提出分阶段的K-近邻检索策略,将粗糙集理论应用于解决故障案例的征兆权重分配问题,并开发基于Web浏览形式的航空导弹智能故障诊断模块。该故障诊断模型具有较高的检索准确率,智能化程度高,使用便捷,能有效辅助技术人员进行航空导弹的故障定位和维修排故工作。
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