【摘 要】
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随着智慧农业与大数据智能的兴起,农产品电商平台智能推荐方法正成为高效满足个性化需求的重要手段.针对传统推荐方法存在的耗时长、效率低问题,本研究提出了基于大数据处理
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院,长春130118
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随着智慧农业与大数据智能的兴起,农产品电商平台智能推荐方法正成为高效满足个性化需求的重要手段.针对传统推荐方法存在的耗时长、效率低问题,本研究提出了基于大数据处理技术的农产品智能推荐方法.该方法首先将文档主题算法与矩阵分解算法混合,形成文档主题与矩阵分解混合算法;然后,将基于物品的协同过滤算法和文档主题与矩阵分解混合算法进行加权融合;最后,搭建Spark并行化计算平台,抓取京东商城和中国农产品网销售评分、评论等数据,进行特征提取、加权融合、智能推荐、误差测评.实验结果表明:文档主题与矩阵分解混合算法可有效提高推荐准确率;主题加权融合协同过滤算法可提高多样性;农产品智能推荐方法在推荐质量及执行效率方面具有明显提升.
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