论文部分内容阅读
提出了一种聚类中心字典学习方法,挖掘了各相似集或各类间潜在的稀疏性先验知识,构建聚类中心约束项,以增强图像稀疏表示,并联合该项与稀疏误差项,将二者引入于传统的稀疏表示模型,取得了较好得图像去噪效果。
耦合了聚类中心约束项的稀疏表示图像去噪
【摘 要】
：
提出了一种聚类中心字典学习方法,挖掘了各相似集或各类间潜在的稀疏性先验知识,构建聚类中心约束项,以增强图像稀疏表示,并联合该项与稀疏误差项,将二者引入于传统的稀疏表示模型,取得了较好得图像去噪效果。
【机 构】
：
中国电子科技集团公司第二十八研究所
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
：
2017年04期
其他文献
网络技术的高速发展、智能终端的普及使我们进入了移动网络时代、进入了微信息环境,读者获取信息的渠道多种多样,图书馆面临了巨大的挑战,如何利用网络信息技术适应读者的需
目的:本文从分子水平观察马桑内酯所致的癫痫大鼠脑内ET mRNA表达以及硝苯吡啶对其表达的影响,进而分析ET在马桑内酯癫痫中的可能作用.方法:将24只SD大鼠分三组(生理盐水对照
目的：观察ｒｈＩＬ－１ｒａ抗大鼠实验性肝纤维化的作用。方法：以Ｗｉｓｔａｒ大鼠为实验观察对象，采用４０５四氯化碳皮下注射，按每１００ｇ体重０．３ｍｌ（首剂为０．５ｍｌ／１００ｇ体重）皮下注射，每周２次，共１６次，诱导肝纤维化模型。ｒｈＩＬ－１ｒａ理组于实验第１天开始注射四氯
Oxbotica是一家英国企业，它是从牛津大学分拆出来的，该公司正在开发新的软件系统，它可以将普通汽车变成无人驾驶汽车。
因为相机镜头都会发生畸变影响测量结果,为了把图像变换到没有畸变的理想状态就需要进行必要的标定,相机标定是视觉测量中的必要环节。本文采用Halcon软件中的标定助手实现对CDD相机的标定,根据标定理论和图像成像原理逐步求出了相机的内外参数,标定结果快速准确,得到了测量刀具磨损所需的各个相机参数。
目的:为细菌感染性疾病提供、快速、准确的检验信息.方法:采用简便基本的操作,结合先进的细菌鉴定仪器,对13256份标本的细菌检验按检验流程实行分级报告.结果:血液培养48h内