基于BP神经网络和D-S理论的塔里木河输水目标预报研究

• 作 者: 朱春江 唐德善
• 机 构: 河海大学商学院,河海大学水利水电工程学院
• 出 处: 新疆农业科学
• 发表日期: 2006年2期
• 关键词: 塔里木河 输水目标 BP神经网络 证据理论 预测 Tarim River discharge target BP neural network D - S

针对神经网络输水目标模型输出的不稳定性．提出采用神经网络与证据理论相结合的输水目标（BPDS）模型。采用BP神经网络输出作为基本可信度分配函数，使用D—S理论将信息进行二次融合。并用输水实测数据对模型进行验证，结果表明预测模型具有可行性和实用性，为塔里木河流域水资源的合理利用以及水权目标管理提供了科学依据。