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提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型。以电池端电压和新旧程度为输入，电池的剩余电量为输出，通过电池充放电实验获得数据样本。以实验数据为基础，建立最小二乘支持向量机模型，利用训练好模型预测电池在静置状态下的剩余电量。该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点。不仅克服了常规的BP预测模型的不足。而且性能优于标准支持向量机预测模型。