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运用神经网络技术，设计开发了一种基于虚拟仪器平台的轴承故障检测系统。在LabVIEW软件平台上，分别对轴承正常和待检测状态信号进行时域分析并提取其特征值，创建神经网络的训练样本和被测样本，并代入MATLAB节点中的神经网络进行故障诊断。试验结果表明，该系统能正确、快速地判断出被测的轴承是否正常，识别率达100％，当被测轴承诊断出故障时，系统还可发出报警提示。