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在关联规则挖掘算法中基于FP-树的FP—Growth挖掘算法在挖掘频繁模式的过程中需要递归产生大量的条件FP-树，效率不高，FP—Growth算法不太适合应用到入侵中多种要索交叉的关联关系的挖掘中。因为人侵的方法及要素很多，在检测中需要对入侵样本进行条件约柬下的定量分析。文中分析入侵检测的特点，提出基于条件频繁项的频繁模式树CP-Tree以及在此树挖掘的改进算法MineCPT。分析与实验结果表明，MineCPT算法在效率和可靠性等方面比FP-Growth算法更优越，在入侵检测中取得了较好的效果。