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提出了一种自动化的网格聚类算法GAC。该算法主要采用密度阈值技术提取不同的类，使用边界点处理技术提高聚类精度。GAC算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明，该算法可扩展性好，能处理任意形状和大小的聚类，能够很好地识别出孤立点或噪声，在处理多密度聚类方面有很好的精度。
自动化网格聚类探究
【摘 要】
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提出了一种自动化的网格聚类算法GAC。该算法主要采用密度阈值技术提取不同的类，使用边界点处理技术提高聚类精度。GAC算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明，该算法可扩展
【机 构】
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河南财经学院成功学院
【出 处】
：
软件导刊
【发表日期】
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2009年8期
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