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近些年来各种类型的数据信息呈爆炸式的增长,对于数据信息处理的需求也在日益不断提高,于是机器学习中的数据挖掘技术逐渐受到了越来越多人的青睐,并且其在各行各业中得到了普遍的应用。人们对庞大数据的分析从以前的手动分析,逐渐转变为利用更加智能便捷的数据挖掘技术对数据进行分类与整合,数据分类在数据挖掘技术中饰演着至关重要的角色。关于在数据挖掘中分类方法的研究,是人类对提升分类精度孜孜不倦的追求过程。本文基于
人力资源是现代企业最重要的资源,人力资源的管理水平决定了企业发展的广度和深度。在管理领域,人力资源管理是最容易出现管理风险的领域。当前国内商业银行面临着来自人力资源管理方面的风险越来越多,这就需要我国商业银行对人力资源管理中存在的风险予以重视,识别这些风险并加以防控,最终实现健康而又持续的发展。本文以实证研究的方法对某国有商业银行的二级支行进行了人力资源管理风险的研究,文章主要分为了三部分。首先,