基于改进YOLOv4的果园柑橘检测方法研究

来源 :广西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:gdgmxmy
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水果的自动检测是自动采摘、果园喷药、采后分拣等农业应用中的关键技术。针对果园环境中柑橘目标小、噪声多、遮挡严重等问题,本文基于YOLOv4算法提出一种改进的适用于果园环境的柑橘快速识别方法。主要改进措施包括:一是在训练阶段利用Canopy算法和K-Means++算法自动选择先验框的数目和大小;二是在YOLOv4网络中每个不同尺度特征的输出层前增加一个调整层,并采用残差网络结构和密集连接网络相结合,同时修改回归框损失函数,以便检测复杂背景下的小柑橘;三是在保证不造成较大检测精度损失的前提下,对网络中不
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以新疆某联合式污水厂Ⅱ期脱氮运行工艺为研究对象,采用响应面法(RSM),研究污水进水水质和排泥量、投药量、污泥回流比等对出水总氮(TN)的影响,优化其运行参数。实验结果表明,从出水水质看,进水的碳氮质量比(C/N)、碳磷质量比(C/P)和有机负荷率(F/M)分别为8.00~9.00、55.00~60.00和0.09~0.10 d-1时,利于系统的硝化还原;排泥量、投药量和内回流比(R)分别为0.165~0.170 kg/m 3、14.00~16.00 mg/L和43.00%~45.00%时,系统脱氮效果较
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